我国企业大数据使用的现状、应战与对策
发布时间:2022-09-27 05:00:58 来源:贝博体育ballbet西甲

  全球已进入数字经济新时代,捉住新工业革命的历史性机会,进步数字经济与实体经济的深度交融开展水平,成为我国经济高质量开展的新动力。习总书记在掌管十九届中心政治局第三十四次团体学习时侧重,数字经济事关国家开展全局。在方针鼓舞和技能开展的两层推进下,数字经济成为构建新开展格式的战略挑选和要害支撑。根据我国信息通讯研讨院发布的《我国数字经济开展白皮书(2021年)》,我国2020年数字经济增加值占国内出产总值(GDP)比重已达38.6%,数字经济增速为GDP增速的3.2倍。另据2021年全球数字经济大会的核算,我国的数字经济规划已接连多年位居国际第二。

  本年1月,国务院印发的《“十四五”数字经济开展规划》亦指出,到2025年,我国数字经济中心工业增加值占GDP的比重将到达10%。但是,同国际数字经济大国、强国比较,我国数字经济大而不强、快而不优,数字经济赋能传统工业转型晋级所面对的问题和应战依然非常严峻。

  怎么看待数字经济与微观企业的相关,是咱们首先要清晰的问题。既往研讨对数字经济的内在存在多种了解,但国内外的相关文献遍及认可数字经济中数据信息的要害要素位置。因而咱们将数字经济界定为“以数据作为要害要素的经济形状”,而实体企业的数字经济转型则将大数据作为要害的出产投入要素。详细而言,“大数据”是企业搜集、处理与使用的海量、高速、多样化的数据要素或财物。而大数据往往具有大规划(volume)、高速度(velocity)和多样性(variety)的特征。例如,国务院2015年印发的《促进大数据开展举动大纲》指出,大数据是以容量大、类型多、存取速度快、使用价值高为首要特征的数据调集。

  (一)模型建立。为了量化微观企业对大数据的使用状况,咱们使用我国A股上市公司年报的文本信息,测度我国上市公司的大数据使用水平。根据上市公司发表的年报文本信息,经进程序化批量抓取年报中相关的要害词,根据一切要害词在年报中出现的总词频来结构大数据使用相关变量。其间首要考量的四大要害词包含大数据、数据财物、数据中心和数据化。其间,大数据指的是企业搜集、处理与使用的海量、高速、多样化的数据要素或财物;数据财物是对大数据从财物的视点的阐释;数据中心是大数据进行存储、核算和交流的系统或设备;数据化是将数据转化为标准化的、敞开的、非线性的、通用的数据方针的进程。上述要害词的挑选参阅了学术文献、及业界的剖析陈述,其在年报中的出现频率反映了公司一系列大数据相关的事务转型和战略规划。例如,神州数码000034)公司在2017年的年报中说到“公司将习惯信息技能(IT)工业在云核算、大数据、互联网的开展方向,依托强壮的资源整合优势、专业的云服务才能和遍布全国的营销途径网络,全面推进以云办理服务为中心的企业云服务战略转型”。

  图1反映了2006年至2021年间公司层面大数据使用状况的改变趋势。企业对大数据使用的迅速增加始于2013年,提及相关要害词的公司份额从2012年的缺乏5%上升到2021年的47.81%。该趋势与中心、各省(市)出台的大数据支撑方针时刻根本契合。

  (二)趋势剖析。在全国范围内大数据使用蓬勃开展的大趋势下,不同职业的上市公司大数据使用状况存在显着差异。咱们查询了不同职业上市公司在2013年至2021年间的大数据使用状况。其间,职业分类的根据是证监会《上市公司职业分类指引(2012年版)》中的职业区分标准。“信息传输、软件和信息技能服务业”与大数据使用直接相关,因而未被归入核算。研讨发现,大都职业都出现出了大数据使用逐年进步的大体趋势。由于大数据使用的增速自2013年起加速,因而咱们侧重剖析2013年至2021年间的使用水平及其改变。在2013年至2021年间,大数据使用程度最高的职业是“科学研讨和技能服务”,其次为“金融业”和“租借和商务服务”,而“归纳”和“农、林、牧、渔业”的大数据使用方针均值在一切职业中较低。

  咱们还调查了全国不同区域的大数据使用状况。图2显现了注册地在不同区域的上市公司的大数据使用状况。根据国家核算局的区分标准,界说的东部区域包含北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南;中部区域包含山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部区域包含内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆;东北区域包含辽宁、吉林、黑龙江。研讨发现,一切区域的大数据使用都出现上升趋势,其间东部区域的整体使用水平最高,其次是西部区域和中部区域,最终是东北区域。

  从大数据使用方针的分省时刻趋势来看,每个省(市)从时刻序列上看都出现出了大数据使用逐年进步的大体趋势。为了展现的直观性,咱们采用了地图的方法来反映区域之间的大数据使用程度在横截面上的差异。其间,北京、广东、上海、江苏、贵州、内蒙古等地上市公司的大数据使用程度最高。根据中商工业研讨院的最新核算,我国大数据企业首要散布在北京、广东、上海、浙江等经济发达区域,其间北京大数据工业实力雄厚,大数据企业数量约占全国总数的35%。大数据企业的集聚为当地实体企业的大数据使用供应了杰出的工业环境。

  (三)优势剖析。大数据使用可以从多个视点进步公司的价值。一方面,大数据使用有助于企业进步出产功率。一是提功率。大数据使用经过供应更多的信息,进步了企业的出产功率。例如,企业猜测各种宏观经济变量、职业供求环境和微观出产条件的才能增强,而精确的猜测成果可以协助企业做出更优决议方案,进步出产功率。二是降本钱。大数据使用往往伴跟着出产自动化的进程,将简略重复的劳作密集型作业用人工智能来替代,企业在出产进程中削减人工参加,因而劳作力本钱将大大下降。此外,大数据带来的安排办理方式的更新可以优化企业的安排办理流程和决议方案成果。

  另一方面,大数据使用可以促进企业研制立异。研制立异的难点在于研制方向的掌握和研制进程中巨大的不确定性。一是大数据的使用可以经过对商场需求的精准剖析,使得研制方向愈加针对契合顾客需求结构的新产品或新服务,然后进步产品或服务的竞赛力、增强企业的研制动力;二是大规划、多样化、高速度数据的堆集和剖析可以大大进步猜测才能,然后下降企业研制进程中的不确定性。

  从传统经济向数字经济改变的进程中,不可避免会存在一些问题,企业往往面对一些意想不到的困难和应战。

  (一)许多企业的数字化转型面对着严峻的人才、技能等方面匮乏的状况,使得数据的价值难以充分发挥。从人才的视点看,企业内部的绝大大都技能资源由IT部分供应,而传统的IT人员若无法打破传统的思想方法进行技能更新,则或许存在职工技能与需求不匹配的状况,使得企业的数据赋能面对妨碍。而外部劳作力商场上的人才需求尚存在较大缺口,由于技能或研制相关的人力资本堆集,需求高级教育培育或多年作业经验堆集。从技能支撑的视点看,企业地点区域的数据类服务供应和数据中心等新式根底设备建造状况,是企业使用大数据完成增值的重要保障。大数据的使用存在较高的技能门槛,因而当地的技能环境和相关根底设备需求为企业跨过妨碍供应助力。跟着大数据技能在职业和区域范围内的遍及程度加深,大数据的使用逐步构成规划效应,由大数据到企业价值的转化功率将不断进步。

  企业高效使用大数据的要害之处在于技能与人才的支撑。人才方面,我国现有教育系统的数据相关人才培育难以在短期内满意快速增加的数字化人才需求。因而,需求加速劳作者的劳作技能训练,以习惯数字经济下的作业技能需求,然后完成劳作供应和职业技能需求的匹配。《“十四五”数字经济开展规划》指出,企业内部要“进步职工数字技能和数据办理才能,全面系统推进企业研制规划、出产加工、运营办理、出售服务等事务数字化转型”,为职工供应生长空间,进步职工数字化技能和对数字化的认知程度;一起“施行全民数字素质与技能进步方案”,将数字技能的培育根植于中小学、职业院校和企业,构建多元化人才培育方式。从数字化人才的培育系统而言,数字化人才包含数字化办理、使用、技能三个层次,三者一起推进企业对大数据的使用和数字化转型进程的完成。技能方面,技能水平的进步可以大大下降企业使用大数据的本钱,如云核算系统的推行下降了企业处理、剖析和共享数据的本钱。据核算,阿里云在曩昔11年间为企业客户节省了超越2000亿元的运营本钱。因而,应当进一步加速新式根底设备的建造,下降使用大数据的技能本钱。

  (二)大数据使用带来企业短期财政绩效的压力。数据使用渠道的建立具有必定的调整本钱,在引入大数据相关设备、人才的进程中,公司往往面对着内部资源的重新分配、劳作力和安排结构的重组、新出产线的调试等改变,因而出售收入的增加会遭到必定程度的阻止。数据要素投入伴跟着较大规划的机器设备购进以及人才、技能引入等无形投入。这些投入尽管对公司未来长时间开展含义严重,但其实在价值的构成根底大多根据未来的预算。根据我国《企业会计准则》,只要根据企业曩昔的买卖或事项构成的资源才可以被界说为财物,因而大数据相关投入很大份额被进行了费用化处理,计在“办理费用”项下,从而导致公司的净利润下降。

  在数字经济趋势下,合理评价数据财物和与之相关的其他无形财物的价值,有助于扫清企业数字化转型的妨碍。从出资的视点来看,数据财物与以往的有形财物不同,多是以无形财物的方式存在,而无形财物的堆集具有高固定本钱和低边沿本钱的特性。《“十四五”数字经济开展规划》中清晰提出,加速构建数据要素商场规矩,促进数据要素商场流转,逐步完善数据定价系统,标准数据买卖办理,建立健全数据财物评价等商场运营系统,进步数据买卖功率。而数据财物的价值鉴定是数据要素流转和价值完成的条件和要害。现在,国内外关于数据财物的价值评价都进行了必定探究,但没有构成老练公认的范式,相关理论和实践经验还有待进一步研讨和完善。

  (三)实体企业与大数据的交融开展在地域、职业等维度上存在不平衡的问题。首要体现在两方面:一是不同公司在出产运营进程中使用大数据的概率有所不同。研讨显现,规划较大、有形财物份额较低、盈余才能较强以及地点区域商场化程度较高的公司更或许使用大数据。二是尽管大数据使用均匀而言可以为企业进步商场价值,但其价值发明的功率对不同企业而言却不尽相同。例如,竞赛剧烈的职业,由于出产力进步的动力更强而更能发挥大数据的价值;国有企业面对着优胜的外部环境、多样化的运营方针等,其大数据的价值还未得到商场认可。

  面对数字经济开展不平衡的现状,应充分发挥要害区域、要害职业对其他区域、职业的牵引带动效果。此外,政府在进一步拟定和施行大数据鼓励方针时,需求针对不同职业、不同类型的公司给出更为详尽的辅导定见。区域层面的准则试点可经过对数据估值、数据流转、数据确权等数据准则环境建造的探究,推进区域的大数据使用及其价值发明。例如,2021年下半年起,深圳、上海等城市先后出台了当地性的数据法令,加强了当地的数据办理。

  综上所述,我国企业大数据使用开展迅速,但也面对着困难和应战。大数据的使用实在进步了企业的商场价值,推进企业数字化转型的含义深远。在此进程中,企业数字化转型的瓶颈往往在于人才供应和技能支撑力度的缺乏、短期财政绩效压力、区域职业开展不平衡等。从方针层面加速多元化数据人才培育系统建造和新式根底设备建造,可以有用下降企业数字化转型的本钱;进一步探究怎么完善数据财物的价值鉴定,为企业的数字化转型、数据要素的商场化流转扫清妨碍;发挥要害区域、职业的牵引带动效果,积极探究数据准则环境的建造。

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